Semalt: los consejos de datos web de Scrape - ¡No te lo pierdas!

Cuando no puede obtener los datos que se requieren en una web, existen otros métodos que se pueden usar para obtener los problemas necesarios. Por ejemplo, uno puede obtener los datos de las API basadas en la web, extraer datos de varios archivos PDF o incluso de sitios web de captura de pantalla. Extraer datos de archivos PDF es una tarea difícil, ya que los archivos PDF generalmente no contienen la información exacta que uno puede requerir. Por otro lado, durante el proceso de raspado de pantalla, el contenido que se extrae se estructura mediante un código o mediante el uso de la utilidad de raspado. Obtener datos web de desecho puede ser una tarea difícil, pero una vez que uno tiene una idea de lo que hay que hacer, se vuelve fácil.

Datos legibles por máquina

Uno de los objetivos principales del raspado web es poder acceder a datos legibles por máquina. Estos datos son creados por la computadora para su procesamiento, y algunos de sus ejemplos de formato incluyen XML, CSV, archivos Excel y Json. Los datos legibles por máquina son una de las diversas formas que se pueden usar para obtener datos web de raspado, ya que es un método simple y no requiere un alto nivel de técnica para manejarlos.

Raspando sitios web

Eliminar sitios web es uno de los métodos más utilizados para obtener la información que se requiere. Hay algunos casos en que los sitios web no funcionan correctamente.

Aunque el raspado web es el más preferido, hay varios factores que hacen que el raspado sea más complicado. Algunos de ellos incluyen código HTML que está mal formateado y bloqueo de acceso masivo. Las barreras legales también pueden ser un problema en el manejo de datos web de desecho ya que hay algunas personas que ignoran el uso de licencias. En algunos países, esto se considera un sabotaje. Las herramientas que pueden ayudar a raspar o extraer información incluyen servicios web y algunas extensiones de navegador, dependiendo de la herramienta de navegador utilizada. Los datos web de Scrape se pueden encontrar en Python o incluso PHP. Aunque el proceso requiere muchas habilidades, puede ser fácil si el sitio web que uno usa es el correcto.